Odej Kao

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Coautores

Lauritz ThamsenLecturer in Computer Systems, University of GlasgowDirección de correo verificada de glasgow.ac.uk
Daniel WarnekeVisiting Postdoc, International Computer Science Institute, BerkeleyDirección de correo verificada de icsi.berkeley.edu
Alexander Ackerlogsight.ai GmbHDirección de correo verificada de logsight.ai
Florian SchmidtTU BerlinDirección de correo verificada de tu-berlin.de
Sasho NedelkoskiSenior ResearcherDirección de correo verificada de tu-berlin.de
Jasmin BogatinovskiAI ResearcherDirección de correo verificada de tu-berlin.de
Jorge CardosoHuawei and Professor of Computer Science, University of CoimbraDirección de correo verificada de dei.uc.pt
Volker MarklTechnische Universität BerlinDirección de correo verificada de tu-berlin.de
Dominik ScheinertTechnische Universität BerlinDirección de correo verificada de tu-berlin.de
Anton GulenkoTU BerlinDirección de correo verificada de tu-berlin.de
Soeren BeckerTU BerlinDirección de correo verificada de tu-berlin.de
Thomas RennerTechnische Universität BerlinDirección de correo verificada de tu-berlin.de
Ulf LeserKnowledge Management in Bioinformatics, Humboldt-Universität zu BerlinDirección de correo verificada de informatik.hu-berlin.de
Jonathan BaderTU BerlinDirección de correo verificada de tu-berlin.de
Marc KörnerESnet @ LBNLDirección de correo verificada de es.net
Fabian HueskeSenior Software Engineer @ SnowflakeDirección de correo verificada de apache.org
Stephan EwenRestate, Apache Software FoundationDirección de correo verificada de apache.org
Jonathan WillTechnische Universität BerlinDirección de correo verificada de tu-berlin.de
Alexander AlexandrovResearch Assistant, TU BerlinDirección de correo verificada de tu-berlin.de
Alexander StanikProfessor of Computer Science, Hochschule für Technik und Wirtschaft BerlinDirección de correo verificada de htw-berlin.de

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Odej Kao

Professor of Computer Science, TU Berlin

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AIOps IT operations LLMOps Cloud Computing Distributed Systems


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
The stratosphere platform for big data analytics A Alexandrov, R Bergmann, S Ewen, JC Freytag, F Hueske, A Heise, ... The VLDB Journal 23, 939-964, 2014	665	2014
Exploiting dynamic resource allocation for efficient parallel data processing in the cloud D Warneke, O Kao IEEE transactions on parallel and distributed systems 22 (6), 985-997, 2011	414	2011
Nephele/PACTs: a programming model and execution framework for web-scale analytical processing D Battré, S Ewen, F Hueske, O Kao, V Markl, D Warneke Proceedings of the 1st ACM symposium on Cloud computing, 119-130, 2010	396	2010
Scheduling in HPC resource management systems: Queuing vs. planning M Hovestadt, O Kao, A Keller, A Streit Job Scheduling Strategies for Parallel Processing: 9th International …, 2003	252	2003
Nephele: efficient parallel data processing in the cloud D Warneke, O Kao Proceedings of the 2nd workshop on many-task computing on grids and …, 2009	233	2009
Microrca: Root cause localization of performance issues in microservices L Wu, J Tordsson, E Elmroth, O Kao NOMS 2020-2020 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, 1-9, 2020	210	2020
Elastic stream processing with latency guarantees B Lohrmann, P Janacik, O Kao 2015 IEEE 35th International Conference on Distributed Computing Systems …, 2015	171	2015
Self-attentive classification-based anomaly detection in unstructured logs S Nedelkoski, J Bogatinovski, A Acker, J Cardoso, O Kao 2020 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 1196-1201, 2020	166	2020
Multiple service load-balancing with OpenFlow M Koerner, O Kao 2012 IEEE 13th International Conference on High Performance Switching and …, 2012	162	2012
Anomaly detection from system tracing data using multimodal deep learning S Nedelkoski, J Cardoso, O Kao 2019 IEEE 12th International Conference on Cloud Computing (CLOUD), 179-186, 2019	119	2019
The virtual resource manager: An architecture for SLA-aware resource management LO Burchard, M Hovestadt, O Kao, A Keller, B Linnert IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid, 2004. CCGrid …, 2004	104	2004
Anomaly detection and classification using distributed tracing and deep learning S Nedelkoski, J Cardoso, O Kao 2019 19th IEEE/ACM international symposium on cluster, cloud and grid …, 2019	102	2019
Towards ontology-driven P2P grid resource discovery F Heine, M Hovestadt, O Kao Fifth IEEE/ACM International Workshop on Grid Computing, 76-83, 2004	97	2004
Image fusion in remote sensing T Bretschneider, O Kao Proceedings of the 1st online symposium of electronic engineers, 1-8, 2000	92	2000
Implicit parallelism through deep language embedding A Alexandrov, A Kunft, A Katsifodimos, F Schüler, L Thamsen, O Kao, ... Proceedings of the 2015 ACM SIGMOD International Conference on Management of …, 2015	91	2015
Self-supervised log parsing S Nedelkoski, J Bogatinovski, A Acker, J Cardoso, O Kao Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Applied Data Science …, 2021	88	2021
Autoencoder-based condition monitoring and anomaly detection method for rotating machines S Ahmad, K Styp-Rekowski, S Nedelkoski, O Kao 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 4093-4102, 2020	79	2020
MapReduce and PACT-comparing data parallel programming models A Alexandrov, S Ewen, M Heimel, F Hueske, O Kao, V Markl, E Nijkamp, ... Gesellschaft für Informatik eV, 2011	78	2011
Massively parallel data analysis with pacts on nephele A Alexandrov, M Heimel, V Markl, D Battré, F Hueske, E Nijkamp, S Ewen, ... Proceedings of the VLDB Endowment 3 (1-2), 1625-1628, 2010	73	2010
Retrieval of remotely sensed imagery using spectral information content T Bretschneider, R Cavet, O Kao IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 4, 2253-2255, 2002	72	2002

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