Dagmar Kainmueller

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Hans Lamecker1000shapes GmbHDirección de correo verificada de 1000shapes.com
Carsten RotherProfessor Uni Heidelberg / GermanyDirección de correo verificada de iwr.uni-heidelberg.de
Hans-Christian HegeZuse Institute Berlin (ZIB)Dirección de correo verificada de zib.de
Gene MyersMax-Planck Institute for Molecular Cell Biology & GeneticsDirección de correo verificada de mpi-cbg.de
Florian JugFondatione Human TechnopoleDirección de correo verificada de fht.org
Jan FunkeHHMI Janelia Research CampusDirección de correo verificada de janelia.hhmi.org
David RichmondAI and Machine Learning ScientistDirección de correo verificada de gene.com
Paul SwobodaHeinrich-Heine Universität DüsseldorfDirección de correo verificada de hhu.de
Bogdan SavchynskyyGroup Leader at Heidelberg University, GermanyDirección de correo verificada de iwr.uni-heidelberg.de
Natalie A. DyeTU-DresdenDirección de correo verificada de tu-Dresden.de
Cristian LorenzPhilips ResearchDirección de correo verificada de philips.com
Florian BernardProfessor, University of BonnDirección de correo verificada de uni-bonn.de
Tobias PietzschCSBD/MPI-CBGDirección de correo verificada de mpi-cbg.de
Frank JülicherMax Planck Institute for the Physics of Complex SystemsDirección de correo verificada de pks.mpg.de
Suzanne EatonMax Planck Institute of Molecular Cell Biology and GeneticsDirección de correo verificada de mpi-cbg.de
Bjoern AndresTU DresdenDirección de correo verificada de andres.sc
Loic RoyerChan Zuckerberg BiohubDirección de correo verificada de czbiohub.org
Ben GlockerImperial College LondonDirección de correo verificada de imperial.ac.uk
Dmitrij SchlesingerDresden University of TechnologyDirección de correo verificada de tu-dresden.de
Stephan SaalfeldHHMI Janelia Research CampusDirección de correo verificada de janelia.hhmi.org

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Dagmar Kainmueller

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Comparison and Evaluation of Methods for Liver Segmentation From CT Datasets T Heimann, B van Ginneken, MA Styner, Y Arzhaeva, V Aurich, C Bauer, ... TMI 28 (8), 1251-1265, 2009	1250	2009
A connectome and analysis of the adult Drosophila central brain LK Scheffer, CS Xu, M Januszewski, Z Lu, S Takemura, KJ Hayworth, ... elife 9, e57443, 2020	850	2020
Shape constrained automatic segmentation of the liver based on a heuristic intensity model D Kainmüller, T Lange, H Lamecker Proc. MICCAI Workshop 3D Segmentation in the Clinic: A Grand Challenge 109, 116, 2007	286	2007
A Connectome of the Adult Drosophila Central Brain CS Xu, M Januszewski, Z Lu, S Takemura, KJ Hayworth, G Huang, ... BioRxiv, 2020.01. 21.911859, 2020	187	2020
Common limitations of image processing metrics: A picture story A Reinke, MD Tizabi, CH Sudre, M Eisenmann, T Rädsch, M Baumgartner, ... arXiv preprint arXiv:2104.05642, 2021	176	2021
Automatic Segmentation of the Pelvic Bones from CT Data Based on a Statistical Shape Model. H Seim, D Kainmueller, M Heller, H Lamecker, S Zachow, HC Hege VCBM 8, 93-100, 2008	137	2008
Metrics reloaded: recommendations for image analysis validation L Maier-Hein, A Reinke, P Godau, MD Tizabi, F Buettner, E Christodoulou, ... Nature methods 21 (2), 195-212, 2024	124	2024
Metrics reloaded: Pitfalls and recommendations for image analysis validation L Maier-Hein, A Reinke, P Godau, MD Tizabi, E Christodoulou, B Glocker, ...	113	2022
Cell dynamics underlying oriented growth of the Drosophila wing imaginal disc NA Dye, M Popović, S Spannl, R Etournay, D Kainmüller, S Ghosh, ... Development 144 (23), 4406-4421, 2017	106	2017
Automatic extraction of mandibular nerve and bone from cone-beam CT data D Kainmueller, H Lamecker, H Seim, M Zinser, S Zachow Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention–MICCAI 2009: 12th …, 2009	97	2009
Model-based auto-segmentation of knee bones and cartilage in MRI data H Seim, D Kainmueller, H Lamecker, M Bindernagel, J Malinowski, ... Proc. MICCAI Workshop Medical Image Analysis for the Clinic, 215-223, 2010	95	2010
An articulated statistical shape model for accurate hip joint segmentation D Kainmueller, H Lamecker, S Zachow, HC Hege 2009 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and …, 2009	91	2009
Relating cascaded random forests to deep convolutional neural networks for semantic segmentation DL Richmond, D Kainmueller, MY Yang, EW Myers, C Rother arXiv preprint arXiv:1507.07583, 2015	80*	2015
3D reconstruction of the human rib cage from 2D projection images using a statistical shape model J Dworzak, H Lamecker, J von Berg, T Klinder, C Lorenz, D Kainmüller, ... International journal of computer assisted radiology and surgery 5, 111-124, 2010	78	2010
Understanding metric-related pitfalls in image analysis validation A Reinke, MD Tizabi, M Baumgartner, M Eisenmann, D Heckmann-Nötzel, ... Nature methods 21 (2), 182-194, 2024	65	2024
A study of lagrangean decompositions and dual ascent solvers for graph matching P Swoboda, C Rother, H Abu Alhaija, D Kainmuller, B Savchynskyy Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2017	64	2017
A searchable image resource of Drosophila GAL4-driver expression patterns with single neuron resolution GW Meissner, A Nern, KF Zachary Dorman, Gina M. DePasquale, ... eLife 12:e80660, 2022	50	2022
Coupling Deformable Models for Multi-object Segmentation D Kainmueller, H Lamecker, S Zachow, HC Hege International Symposium on Biomedical Simulation, 69-78, 2008	48*	2008
A Convex Relaxation for Multi-Graph Matching P Swoboda, D Kainmueller, A Mokarian, C Theobalt, F Bernard Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …, 2019	47	2019
Optimal Joint Segmentation and Tracking of Escherichia Coli in the Mother Machine F Jug, T Pietzsch, D Kainmüller, J Funke, M Kaiser, E van Nimwegen, ... Bayesian and graphical Models for Biomedical Imaging: First International …, 2014	46	2014

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