Francisco J. R. Ruiz

Citado por

	Total	Desde 2020
Citas	3837	3154
Índice h	25	21
Índice i10	31	29

860

430

215

645

2015201620172018201920202021202220232024202524 52 91 183 200 351 416 443 853 814 141

Acceso público

Ver todo

26 artículos

1 artículo

disponibles

no disponibles

Basado en requisitos de financiación

Coautores

David BleiProfessor of Statistics and Computer Science, Columbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Susan AtheyThe Economics of Technology Professor, Stanford University Graduate School of BusinessDirección de correo verificada de stanford.edu
Fernando Perez-CruzSr Adviser, Innovation at Bank for International SettlementsDirección de correo verificada de bis.org
Michalis TitsiasDeepMindDirección de correo verificada de google.com
Isabel ValeraSaarland University and Max Planck Institute for Software SystemsDirección de correo verificada de cs.uni-saarland.de
Scott LindermanStanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Lennart SvenssonProfessor in Signal Processing, Chalmers University of TechnologyDirección de correo verificada de chalmers.se
Christian A. NaessethAssistant Professor, University of AmsterdamDirección de correo verificada de uva.nl
Prem GopalanCTO, The Voleon GroupDirección de correo verificada de cs.princeton.edu
Stephan MandtAssociate Professor, University of California, IrvineDirección de correo verificada de uci.edu
Rajesh RanganathAssistant Professor, NYUDirección de correo verificada de cs.princeton.edu
Dustin TranResearch Scientist, GoogleDirección de correo verificada de google.com
Pablo M. OlmosUniversity Carlos III de MadridDirección de correo verificada de tsc.uc3m.es

Seguir

Francisco J. R. Ruiz

Research Scientist at Deepmind

Dirección de correo verificada de google.com - Página principal

machine learning approximate inference variational methods bayesian non parametrics


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Topic modeling in embedding spaces AB Dieng, FJR Ruiz, DM Blei Transactions of the Association for Computational Linguistics 8, 439-453, 2020	865	2020
Discovering faster matrix multiplication algorithms with reinforcement learning A Fawzi, M Balog, A Huang, T Hubert, B Romera-Paredes, M Barekatain, ... Nature 610 (7930), 47-53, 2022	695	2022
Shopper FJR Ruiz, S Athey, DM Blei The Annals of Applied Statistics 14 (1), 1-27, 2020	300	2020
The generalized reparameterization gradient FR Ruiz, TRC AUEB, D Blei Advances in neural information processing systems 29, 2016	205	2016
Exponential family embeddings M Rudolph, F Ruiz, S Mandt, D Blei Advances in Neural Information Processing Systems 29, 2016	161	2016
Counterfactual inference for consumer choice across many prod-uct categories S Athey, D Blei, R Donnelly, F Ruiz AEA Pap. Proc. 108, 64-67, 2017	144	2017
The dynamic embedded topic model AB Dieng, FJR Ruiz, DM Blei arXiv preprint arXiv:1907.05545, 2019	136	2019
Reparameterization gradients through acceptance-rejection sampling algorithms C Naesseth, F Ruiz, S Linderman, D Blei Artificial Intelligence and Statistics, 489-498, 2017	134	2017
Bayesian nonparametric poisson factorization for recommendation systems P Gopalan, FJ Ruiz, R Ranganath, D Blei Artificial Intelligence and Statistics, 275-283, 2014	124	2014
Estimating heterogeneous consumer preferences for restaurants and travel time using mobile location data S Athey, D Blei, R Donnelly, F Ruiz, T Schmidt AEA Papers and Proceedings 108, 64-67, 2018	120	2018
De novo gene signature identification from single‐cell RNA‐seq with hierarchical Poisson factorization HM Levitin, J Yuan, YL Cheng, FJR Ruiz, EC Bush, JN Bruce, P Canoll, ... Molecular systems biology 15 (2), e8557, 2019	111	2019
A contrastive divergence for combining variational inference and mcmc F Ruiz, M Titsias International Conference on Machine Learning, 5537-5545, 2019	91	2019
Prescribed generative adversarial networks AB Dieng, FJR Ruiz, DM Blei, MK Titsias arXiv preprint arXiv:1910.04302, 2019	69	2019
Unbiased implicit variational inference MK Titsias, F Ruiz The 22nd international conference on artificial intelligence and statistics …, 2019	69	2019
Vargrad: a low-variance gradient estimator for variational inference L Richter, A Boustati, N Nüsken, F Ruiz, OD Akyildiz Advances in Neural Information Processing Systems 33, 13481-13492, 2020	56	2020
Structured embedding models for grouped data M Rudolph, F Ruiz, S Athey, D Blei Advances in neural information processing systems 30, 2017	56	2017
Overdispersed black-box variational inference FJR Ruiz, MK Titsias, DM Blei arXiv preprint arXiv:1603.01140, 2016	56	2016
Poisson multi-Bernoulli mapping using Gibbs sampling M Fatemi, K Granström, L Svensson, FJR Ruiz, L Hammarstrand IEEE Transactions on Signal Processing 65 (11), 2814-2827, 2017	54	2017
A generative model for predicting outcomes in college basketball FJR Ruiz, F Perez-Cruz Journal of Quantitative Analysis in Sports 11 (1), 39-52, 2015	54	2015
Counterfactual inference for consumer choice across many product categories R Donnelly, FJR Ruiz, D Blei, S Athey Quantitative Marketing and Economics, 1-39, 2021	47	2021

El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.

Artículos 1–20

Citas por año

Citas duplicadas

Citas combinadas

Añadir coautoresCoautores

Seguir

Citado por

Coautores