Haoran Xu

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Xianyuan ZhanAssociate Professor, Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua UniversityDirección de correo verificada de air.tsinghua.edu.cn
Jianxiong LiTsinghua UniversityDirección de correo verificada de mails.tsinghua.edu.cn
Xiangyu ZhuInstitute for AI Industry Research, Tsinghua UniversityDirección de correo verificada de air.tsinghua.edu.cn
Li JiangMcGill UniversityDirección de correo verificada de mail.mcgill.ca
Huiling QinBeijing Normal UniversityDirección de correo verificada de bnu.edu.cn
Zhaoran WangAssociate Professor at Northwestern UniversityDirección de correo verificada de northwestern.edu
Zhuoran YangYale UniversityDirección de correo verificada de yale.edu
liyuan maoShanghai Jiao Tong UniversityDirección de correo verificada de sjtu.edu.cn
Weinan ZhangProfessor, Shanghai Jiao Tong UniversityDirección de correo verificada de sjtu.edu.cn
Yinan ZhengTsinghua UniversityDirección de correo verificada de mails.tsinghua.edu.cn
Haoyi NiuUC Berkeley, Tsinghua UniversityDirección de correo verificada de berkeley.edu
PENG CHENGBeijing Jiaotong UniversityDirección de correo verificada de bjtu.edu.cn
Amy ZhangAssistant Professor of Electrical and Computer Engineering at University of Texas at AustinDirección de correo verificada de austin.utexas.edu
Alex LambMicrosoft Research (NYC), Université de Montréal, Google Brain, Amazon, Twitch PhD FellowDirección de correo verificada de microsoft.com
John LangfordMicrosoft Research New YorkDirección de correo verificada de hunch.net

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Haoran Xu

UT Austin

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Reinforcement Learning Generative Models


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Constraints penalized q-learning for safe offline reinforcement learning H Xu, X Zhan, X Zhu AAAI 2022, 2022	98	2022
Offline RL with No OOD Actions: In-Sample Learning via Implicit Value Regularization H Xu, L Jiang, J Li, Z Yang, Z Wang, VWK Chan, X Zhan ICLR 2023, 2023	91	2023
Discriminator-weighted offline imitation learning from suboptimal demonstrations H Xu, X Zhan, H Yin, H Qin ICML 2022, 2022	88	2022
Deepthermal: Combustion optimization for thermal power generating units using offline reinforcement learning X Zhan, H Xu, Y Zhang, X Zhu, H Yin, Y Zheng AAAI 2022, 2022	81	2022
A Policy-Guided Imitation Approach for Offline Reinforcement Learning H Xu, L Jiang, J Li, X Zhan NeurIPS 2022, 2022	76	2022
When data geometry meets deep function: Generalizing offline reinforcement learning J Li, X Zhan, H Xu, X Zhu, J Liu, YQ Zhang ICLR 2023, 2023	43*	2023
Model-based offline planning with trajectory pruning X Zhan, X Zhu, H Xu IJCAI 2022, 2021	35	2021
Offline reinforcement learning with soft behavior regularization H Xu, X Zhan, J Li, H Yin NeurIPS 2021 Offline Reinforcement Learning Workshop, 2021	32	2021
Mind the Gap: Offline Policy Optimization for Imperfect Rewards J Li, X Hu, H Xu, J Liu, X Zhan, QS Jia, YQ Zhang ICLR 2023, 2023	26	2023
Offline multi-agent reinforcement learning with implicit global-to-local value regularization X Wang, H Xu, Y Zheng, X Zhan NeurIPS 2023, 2023	25	2023
Proto: Iterative policy regularized offline-to-online reinforcement learning J Li, X Hu, H Xu, J Liu, X Zhan, YQ Zhang arXiv preprint arXiv:2305.15669, 2023	22	2023
Saformer: A conditional sequence modeling approach to offline safe reinforcement learning Q Zhang, L Zhang, H Xu, L Shen, B Wang, Y Chang, X Wang, B Yuan, ... arXiv preprint arXiv:2301.12203, 2023	20	2023
Discriminator-Guided Model-Based Offline Imitation Learning W Zhang, H Xu, H Niu, P Cheng, M Li, H Zhang, G Zhou, X Zhan CoRL 2022, 2022	19	2022
Robust spatio-temporal purchase prediction via deep meta learning H Qin, S Ke, X Yang, H Xu, X Zhan, Y Zheng AAAI 2021, 2021	16	2021
ODICE: Revealing the Mystery of Distribution Correction Estimation via Orthogonal-gradient Update L Mao, H Xu, W Zhang, X Zhan ICLR 2024, 2024	15	2024
ECoalVis: Visual analysis of control strategies in coal-fired power plants S Liu, D Weng, Y Tian, Z Deng, H Xu, X Zhu, H Yin, X Zhan, Y Wu IEEE transactions on visualization and computer graphics 29 (1), 1091-1101, 2022	14	2022
Diffusion-DICE: In-Sample Diffusion Guidance for Offline Reinforcement Learning L Mao, H Xu, W Zhang, X Zhan, A Zhang NeurIPS 2024, 2024	7	2024
Curriculum goal-conditioned imitation for offline reinforcement learning X Feng, L Jiang, X Yu, H Xu, X Sun, J Wang, X Zhan, WK Chan IEEE Transactions on Games 16 (1), 102-112, 2022	6	2022
Offline reinforcement learning with imbalanced datasets L Jiang, S Cheng, J Qiu, H Xu, WK Chan, Z Ding arXiv preprint arXiv:2307.02752, 2023	5	2023
Learning to Achieve Goals with Belief State Transformers ES Hu, K Ahn, Q Liu, H Xu, M Tomar, A Langford, D Jayaraman, A Lamb, ... arXiv preprint arXiv:2410.23506, 2024	2	2024

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