Noah A. Smith

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Coautores

Chris DyerDeepMind, Carnegie MellonDirección de correo verificada de google.com
Yejin ChoiUniversity of Washington / Allen Institute for Artificial IntelligenceDirección de correo verificada de cs.washington.edu
Roy SchwartzSenior lecturer, the School of Computer Science, the Hebrew University of JerusalemDirección de correo verificada de mail.huji.ac.il
Hannaneh HajishirziUniversity of Washington; Allen AIDirección de correo verificada de cs.washington.edu
Brendan O'ConnorUniversity of Massachusetts AmherstDirección de correo verificada de cs.umass.edu
Kevin GimpelQuillBotDirección de correo verificada de ttic.edu
Swabha SwayamdiptaUniversity of Southern CaliforniaDirección de correo verificada de usc.edu
Maarten SapCarnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cmu.edu
Jesse DodgeAllen Institute for AIDirección de correo verificada de allenai.org
Nathan SchneiderAssociate Professor, Linguistics and Computer Science • Georgetown UniversityDirección de correo verificada de georgetown.edu
Suchin GururanganUniversity of WashingtonDirección de correo verificada de cs.washington.edu
Eric XingPresident at Mohamed bin Zayed University of AI, Professor of Computer Science, Carnegie Mellon UDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Bryan RoutledgeAssociate Professor of Finance, Carnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cmu.edu
Andre MartinsCarnegie Mellon University and Instituto Superior TecnicoDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Dipanjan DasSenior Director of Research, Google DeepmindDirección de correo verificada de google.com
Luke ZettlemoyerUniversity of Washington; MetaDirección de correo verificada de cs.washington.edu
Dallas CardUniversity of MichiganDirección de correo verificada de umich.edu
Dani YogatamaReka, USCDirección de correo verificada de reka.ai
Michael HeilmanCivis AnalyticsDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
David BammanUC BerkeleyDirección de correo verificada de berkeley.edu

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
From tweets to polls: Linking text sentiment to public opinion time series B O'Connor, R Balasubramanyan, BR Routledge, NA Smith ICWSM 2010, 122-129, 2010	2892	2010
Don't stop pretraining: adapt language models to domains and tasks S Gururangan, A Marasović, S Swayamdipta, K Lo, I Beltagy, D Downey, ... ACL 2020, 2020	2411	2020
Self-instruct: Aligning language models with self-generated instructions Y Wang, Y Kordi, S Mishra, A Liu, NA Smith, D Khashabi, H Hajishirzi ACL 2023, 2023	1654	2023
Green AI R Schwartz, J Dodge, NA Smith, O Etzioni Communications of the Association for Computing Machinery, 2020	1624	2020
Part-of-speech tagging for Twitter: Annotation, features, and experiments K Gimpel, N Schneider, B O'Connor, D Das, D Mills, J Eisenstein, ... ACL 2011, 42-47, 2011	1346	2011
Annotation artifacts in natural language inference data S Gururangan, S Swayamdipta, O Levy, R Schwartz, SR Bowman, ... NAACL 2018, 2018	1265	2018
A simple, fast, and effective reparameterization of IBM model 2 C Dyer, V Chahuneau, NA Smith NAACL 2013, 2013	1200	2013
Retrofitting word vectors to semantic lexicons M Faruqui, J Dodge, SK Jauhar, C Dyer, E Hovy, NA Smith NAACL 2015, 2015	1178	2015
RealToxicityPrompts: Evaluating neural toxic degeneration in language models S Gehman, S Gururangan, M Sap, Y Choi, NA Smith EMNLP 2020, 2020	1071	2020
Transition-based dependency parsing with stack long short-term memory C Dyer, M Ballesteros, W Ling, A Matthews, NA Smith ACL 2015, 2015	1043	2015
Atomic: An atlas of machine commonsense for if-then reasoning M Sap, R Le Bras, E Allaway, C Bhagavatula, N Lourie, H Rashkin, ... AAAI 2019, 3027-3035, 2019	1015	2019
The risk of racial bias in hate speech detection M Sap, D Card, S Gabriel, Y Choi, NA Smith ACL 2019, 1668-1678, 2019	990	2019
Improved part-of-speech tagging for online conversational text with word clusters O Owoputi, B O'Connor, C Dyer, K Gimpel, N Schneider, NA Smith NAACL 2013, 380-390, 2013	964	2013
A latent variable model for geographic lexical variation J Eisenstein, B O’Connor, NA Smith, E Xing EMNLP 2010, 1277-1287, 2010	935	2010
Is Attention Interpretable? S Serrano, NA Smith ACL 2019, 2019	894	2019
The web as a parallel corpus P Resnik, NA Smith Computational Linguistics 29 (3), 349-380, 2003	848	2003
Knowledge enhanced contextual word representations ME Peters, M Neumann, RL Logan IV, R Schwartz, V Joshi, S Singh, ... EMNLP 2019, 2019	846	2019
Linguistic knowledge and transferability of contextual representations NF Liu, M Gardner, Y Belinkov, M Peters, NA Smith NAACL 2019, 2019	832	2019
Fine-tuning pretrained language models: Weight initializations, data orders, and early stopping J Dodge, G Ilharco, R Schwartz, A Farhadi, H Hajishirzi, N Smith arXiv preprint arXiv:2002.06305, 2020	626	2020
Super-naturalinstructions: Generalization via declarative instructions on 1600+ nlp tasks Y Wang, S Mishra, P Alipoormolabashi, Y Kordi, A Mirzaei, A Arunkumar, ... EMNLP 2022, 2022	610*	2022

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