Yves Atchade

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Coautores

Gersende FortCNRS, Institut de Mathématiques de ToulouseDirección de correo verificada de math.univ-toulouse.fr
Jeffrey S. RosenthalProfessor of Statistics, University of TorontoDirección de correo verificada de math.toronto.edu
Eric MoulinesProfesseur, Ecole Polytechnique, Membre de l'Académie des SciencesDirección de correo verificada de polytechnique.edu
George MichailidisProfessor of Statistics and Computer ScienceDirección de correo verificada de ufl.edu
Aaron A. KingN.G. Hairston Professor of Ecology, Evolutionary Biology, & Complex Systems, University of MichiganDirección de correo verificada de umich.edu
Edward IonidesUniversity of Michigan, Department of StatisticsDirección de correo verificada de umich.edu
Jun S LiuProfessor of statistics, Harvard UniversityDirección de correo verificada de stat.harvard.edu
Dao NguyenUniversity of Mississippi, Oxford, MS 38677Dirección de correo verificada de olemiss.edu
Francois PerronProfessor in probability and statistics, Université de MontréalDirección de correo verificada de dms.umontreal.ca
Sandipan RoyAssociate Professor, University of BathDirección de correo verificada de umich.edu
Mark GirolamiUniversity of CambridgeDirección de correo verificada de cam.ac.uk
Stilian StoevProfessor of Statistics, University of Michigan, Ann ArborDirección de correo verificada de umich.edu
Pierre E. JacobESSEC Business SchoolDirección de correo verificada de essec.edu
Gareth RobertsProfessor of Statistics, University of WarwickDirección de correo verificada de warwick.ac.uk
Christian RobertUniversité Paris Dauphine, PSL & University of WarwickDirección de correo verificada de ceremade.dauphine.fr

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Yves Atchade

Professor of Statistics

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
On adaptive markov chain monte carlo algorithms YF Atchadé, JS Rosenthal Bernoulli 11 (5), 815-828, 2005	476	2005
An adaptive version for the Metropolis adjusted Langevin algorithm with a truncated drift YF Atchadé Methodology and Computing in applied Probability 8, 235-254, 2006	204	2006
Iterated filtering EL Ionides, A Bhadra, Y Atchadé, A King The Annals of Statistics, 1776-1802, 2011	203	2011
Unbiased Markov chain Monte Carlo methods with couplings PE Jacob, J O’Leary, YF Atchadé Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology …, 2020	197*	2020
Inference for dynamic and latent variable models via iterated, perturbed Bayes maps EL Ionides, D Nguyen, Y Atchadé, S Stoev, AA King Proceedings of the National Academy of Sciences 112 (3), 719-724, 2015	193	2015
On perturbed proximal gradient algorithms YF Atchadé, G Fort, E Moulines Journal of Machine Learning Research 18 (10), 1-33, 2017	168*	2017
On Russian roulette estimates for Bayesian inference with doubly-intractable likelihoods AM Lyne, M Girolami, Y Atchadé, H Strathmann, D Simpson	156*	2015
Towards optimal scaling of Metropolis-coupled Markov chain Monte Carlo YF Atchadé, GO Roberts, JS Rosenthal Statistics and Computing 21, 555-568, 2011	136	2011
Adaptive Markov chain Monte Carlo: theory and methods Y Atchade, G Fort, E Moulines, P Priouret Bayesian time series models 1, 2011	89	2011
Limit theorems for some adaptive MCMC algorithms with subgeometric kernels Y Atchadé, G Fort	73	2010
Change point estimation in high dimensional Markov random-field models S Roy, Y Atchadé, G Michailidis Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology …, 2017	71	2017
The Wang-Landau algorithm in general state spaces: applications and convergence analysis YF Atchadé, JS Liu Statistica Sinica, 209-233, 2010	70	2010
On the efficiency of adaptive MCMC algorithms C Andrieu, YF Atchadé Proceedings of the 1st international conference on Performance evaluation …, 2006	66	2006
Bayesian computation for statistical models with intractable normalizing constants YF Atchadé, N Lartillot, C Robert	59	2013
Modeling choice interdependence in a social network J Wang, A Aribarg, YF Atchadé Marketing Science 32 (6), 977-997, 2013	54	2013
The Wang-Landau algorithm for Monte Carlo computation in general state spaces YF Atchade, JS Liu Statistica Sinica 20, 209-233, 2004	42	2004
A computational framework for empirical Bayes inference YF Atchadé Statistics and computing 21, 463-473, 2011	40	2011
Improving on the independent Metropolis-Hastings algorithm YF Atchadé, F Perron Statistica Sinica, 3-18, 2005	34	2005
Sequential change-point detection in high-dimensional gaussian graphical models H Keshavarz, G Michailidis, Y Atchade arXiv preprint arXiv:1806.07870, 2018	30	2018
Change-point computation for large graphical models: A scalable algorithm for Gaussian graphical models with change-points L Bybee, Y Atchadé Journal of Machine Learning Research 19 (11), 1-38, 2018	27*	2018

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