Gilles Blanchard

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Clayton ScottProfessor of Electrical Engineering and Computer Science, University of MichiganDirección de correo verificada de umich.edu
Klaus-Robert MüllerGoogle DeepMind & TU Berlin & Korea University & Max Planck Institute for Informatics, GermanyDirección de correo verificada de tu-berlin.de
Gyemin LeeSeoul National University of Science and TechnologyDirección de correo verificada de seoultech.ac.kr
Pierre NeuvialCNRS, Institut de Mathématiques de ToulouseDirección de correo verificada de math.univ-toulouse.fr
Masashi SugiyamaDirector, RIKEN Center for Advanced Intelligence Project / Professor, The University of TokyoDirección de correo verificada de k.u-tokyo.ac.jp
Motoaki KawanabeSenior Researcher, Advanced Telecommunications Research Institute InternationalDirección de correo verificada de atr.jp
Nicole MückeTechnical University BrunswickDirección de correo verificada de tu-braunschweig.de
Sylvain ArlotUniversité Paris-SaclayDirección de correo verificada de universite-paris-saclay.fr
Olivier BousquetGoogleDirección de correo verificada de m4x.org
Dr. Nicole KrämerBoehringer IngelheimDirección de correo verificada de boehringer-ingelheim.com
Marius KloftProfessor, RPTU Kaiserslautern-LandauDirección de correo verificada de cs.uni-kl.de
Vladimir SpokoinyProfessor for Statistics, Humboldt University und WIAS BerlinDirección de correo verificada de wias-berlin.de
Rémi GribonvalInria & ENS de LyonDirección de correo verificada de ens-lyon.fr
Thorsten DickhausProfessor of Mathematical Statistics at University of BremenDirección de correo verificada de uni-bremen.de
Gregory HandySchool of Mathematics, University of MinnesotaDirección de correo verificada de umn.edu
Nicolas KerivenCNRS, IRISADirección de correo verificada de cnrs.fr
Yann TraonmilinCNRS researcher Institut de Mathématiques de BordeauxDirección de correo verificada de u-bordeaux.fr
rozenholc yvesUniversité Paris DescartesDirección de correo verificada de parisdescartes.fr
Christin Schäferacs plus GmbHDirección de correo verificada de acs-plus.de
François FleuretUniversity of GenevaDirección de correo verificada de fleuret.org

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Gilles Blanchard

Professor of Statistics, University of Paris-Saclay

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Statistics Machine Learning Pattern Recognition Statistical Learning Theory


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Generalizing from several related classification tasks to a new unlabeled sample G Blanchard, G Lee, C Scott Advances in neural information processing systems (NIPS 2011), 2178-2186, 2011	509	2011
Semi-supervised novelty detection G Blanchard, G Lee, C Scott Journal of Machine Learning Research 11, 2973-3009, 2010	335	2010
Domain generalization by marginal transfer learning G Blanchard, AA Deshmukh, U Dogan, G Lee, C Scott Journal of Machine Learning Research 22, 1-55, 2021	271	2021
Classification with asymmetric label noise: Consistency and maximal denoising C Scott, G Blanchard, G Handy Conference on Learning Theory (COLT 2013), 489-511, 2013	245	2013
Statistical performance of support vector machines G Blanchard, O Bousquet, P Massart The Annals of Statistics 36 (2), 489-531, 2008	211	2008
Adaptive false discovery rate control under independence and dependence G Blanchard, É Roquain Journal of Machine Learning Research 10, 2837-2871, 2009	204	2009
Statistical properties of kernel principal component analysis G Blanchard, O Bousquet, L Zwald Machine Learning 66 (2-3), 259-294, 2007	185	2007
BCI competition 2003-data set IIa: spatial patterns of self-controlled brain rhythm modulations G Blanchard, B Blankertz IEEE Transactions on Biomedical Engineering 51 (6), 1062-1066, 2004	176	2004
On the convergence of eigenspaces in kernel principal component analysis L Zwald, G Blanchard Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2005) 18, 1649-1656, 2006	164	2006
On the rate of convergence of regularized boosting classifiers G Blanchard, G Lugosi, N Vayatis Journal of Machine Learning Research 4, 861-894, 2003	158	2003
Optimal rates for regularization of statistical inverse learning problems G Blanchard, N Mücke Foundations of Computational Mathematics 18 (4), 971-1013, 2018	153	2018
Two simple sufficient conditions for FDR control G Blanchard, E Roquain Electronic journal of statistics 2, 963-992, 2008	128	2008
Hierarchical testing designs for pattern recognition G Blanchard, D Geman The Annals of Statistics 33 (3), 1155-1202, 2005	105	2005
In search of non-Gaussian components of a high-dimensional distribution G Blanchard, M Kawanabe, M Sugiyama, V Spokoiny, KR Müller Journal of Machine Learning Research 7, 247-282, 2006	100	2006
Optimal learning rates for kernel conjugate gradient regression G Blanchard, N Krämer Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2010), 226-234, 2010	90	2010
Novelty detection: Unlabeled data definitely help C Scott, G Blanchard AISTATS 2009, 464-471, 2009	89	2009
Combining multiple hypothesis testing with machine learning increases the statistical power of genome-wide association studies B Mieth, M Kloft, JA Rodríguez, S Sonnenburg, R Vobruba, ... Scientific reports 6 (1), 36671, 2016	87	2016
Compressive statistical learning with random feature moments R Gribonval, G Blanchard, N Keriven, Y Traonmilin Mathematical Statistics and Learning 3 (2), 113-164, 2021	74	2021
Post hoc confidence bounds on false positives using reference families G Blanchard, P Neuvial, E Roquain Annals of Statistics 48 (3), 1281-1303, 2020	74*	2020
Parallelizing spectrally regularized kernel algorithms N Mücke, G Blanchard Journal of Machine Learning Research 19 (30), 1-29, 2018	73*	2018

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