Bernhard Schölkopf

Citado por

	Total	Desde 2020
Citas	251854	106438
Índice h	186	127
Índice i10	769	609

25000

12500

6250

18750

20002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025702 1018 1595 2477 3428 4423 5371 6283 6829 7548 7923 8140 8467 9214 9658 10322 10765 11119 12841 14580 16715 18383 20266 22174 24079 4765

Acceso público

Ver todo

194 artículos

5 artículos

disponibles

no disponibles

Basado en requisitos de financiación

Coautores

Alex SmolaBoson AIDirección de correo verificada de smola.org
Dominik JanzingAmazon Development Center, TuebingenDirección de correo verificada de amazon.com
Klaus-Robert MüllerGoogle DeepMind & TU Berlin & Korea University & Max Planck Institute for Informatics, GermanyDirección de correo verificada de tu-berlin.de
Arthur GrettonGatsby Computational Neuroscience Unit and Google DeepmindDirección de correo verificada de gatsby.ucl.ac.uk
Gunnar RätschProfessor, ETH ZürichDirección de correo verificada de inf.ethz.ch
Olivier ChapelleGoogleDirección de correo verificada de chapelle.cc
Jason WestonMetaDirección de correo verificada de fb.com
Stefan BauerHelmholtz | TUM | CIFARDirección de correo verificada de tum.de
John C. PlattGoogleDirección de correo verificada de google.com
Jonas PetersProfessor of Statistics, ETH ZurichDirección de correo verificada de stat.math.ethz.ch
Sebastian MikaDirección de correo verificada de sebastianmika.info
Francesco LocatelloAssistant Professor, ISTADirección de correo verificada de ista.ac.at
Kun ZhangCarnegie Mellon University & Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)Dirección de correo verificada de cmu.edu
Robert C. WilliamsonUniversity of TübingenDirección de correo verificada de uni-tuebingen.de
Michael HirschMax Planck Institute for Intelligent Systems TübingenDirección de correo verificada de tuebingen.mpg.de
Olivier BousquetGoogleDirección de correo verificada de m4x.org
Moritz Grosse-WentrupUniversity of ViennaDirección de correo verificada de univie.ac.at
Krikamol MuandetCISPA - Helmholtz Center for Information SecurityDirección de correo verificada de cispa.de
Karsten BorgwardtDirector, Max Planck Institute of BiochemistryDirección de correo verificada de biochem.mpg.de
Jeremy HillNational Center for Adaptive Neurotechnologies; Stratton VA Medical Center, Albany, NY, USADirección de correo verificada de med.cornell.edu

Seguir

Bernhard Schölkopf

Director, Max Planck Institute for Intelligent Systems & ELLIS Institute Tübingen; Professor at ETH

Dirección de correo verificada de tuebingen.mpg.de

Machine Learning Causal Inference Artificial Intelligence Computational Photography Statistics


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Learning with kernels: support vector machines, regularization, optimization, and beyond B Schölkopf, AJ Smola MIT press, 2002	25239*	2002
A tutorial on support vector regression AJ Smola, B Schölkopf Statistics and computing 14, 199-222, 2004	16170	2004
Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem B Schölkopf, A Smola, KR Müller Neural computation 10 (5), 1299-1319, 1998	11206	1998
Semi-supervised learning O Chapelle, B Schölkopf, A Zien MIT Press, 2006	8056*	2006
Estimating the support of a high-dimensional distribution B Schölkopf, JC Platt, J Shawe-Taylor, AJ Smola, RC Williamson Neural computation 13 (7), 1443-1471, 2001	7699	2001
Support vector machines MA Hearst, ST Dumais, E Osuna, J Platt, B Scholkopf IEEE Intelligent Systems and their applications 13 (4), 18-28, 1998	7225	1998
A kernel two-sample test A Gretton, KM Borgwardt, MJ Rasch, B Schölkopf, A Smola The Journal of Machine Learning Research 13 (1), 723-773, 2012	6431	2012
Learning with local and global consistency D Zhou, O Bousquet, T Lal, J Weston, B Schölkopf Advances in neural information processing systems 16, 2003	5649	2003
An introduction to kernel-based learning algorithms KR Muller, S Mika, G Ratsch, K Tsuda, B Scholkopf IEEE Transactions on Neural Networks 12 (2), 181-201, 2001	5073*	2001
Advances in kernel methods: support vector learning B Schölkopf, A Burges, C.J.C.: Smola The MIT press, 1999	4463*	1999
Kernel principal component analysis B Schölkopf, A Smola, KR Müller International conference on artificial neural networks, 583-588, 1997	3868	1997
Fisher discriminant analysis with kernels S Mika, G Rätsch, J Weston, B Schölkopf, K Müller Neural networks for signal processing IX, 1999	3843	1999
New support vector algorithms B Schölkopf, AJ Smola, RC Williamson, PL Bartlett Neural computation 12 (5), 1207-1245, 2000	3633	2000
Support vector method for novelty detection B Schölkopf, RC Williamson, A Smola, J Shawe-Taylor, J Platt Advances in neural information processing systems 12, 1999	3307	1999
Kernel methods in machine learning T Hofmann, B Schölkopf, AJ Smola Annals of Statistics 36 (3), 1171-1220, 2008	3045	2008
A kernel method for the two-sample-problem A Gretton, K Borgwardt, M Rasch, B Schölkopf, A Smola Advances in neural information processing systems 19, 2006	2834	2006
A gene expression map of Arabidopsis thaliana development M Schmid, TS Davison, SR Henz, UJ Pape, M Demar, M Vingron, ... Nature genetics 37 (5), 501-506, 2005	2831	2005
Elements of causal inference: foundations and learning algorithms J Peters, D Janzing, B Schölkopf The MIT Press, 2017	2495	2017
A generalized representer theorem B Schölkopf, R Herbrich, AJ Smola International conference on computational learning theory, 416-426, 2001	2405	2001
Correcting sample selection bias by unlabeled data J Huang, A Gretton, K Borgwardt, B Schölkopf, A Smola Advances in neural information processing systems 19, 2006	2283	2006

El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.

Artículos 1–20

Citas por año

Citas duplicadas

Citas combinadas

Añadir coautoresCoautores

Seguir

Citado por

Coautores