Antonio Torralba

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Coautores

Aude OlivaSenior Research Scientist, CSAIL, MIT Director MIT-IBM Lab, MIT College Director IndustryDirección de correo verificada de mit.edu
William T. FreemanProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Bolei ZhouAssistant Professor at UCLADirección de correo verificada de ucla.edu
Aditya KhoslaCTO, Iterative HealthDirección de correo verificada de iterative.health
Joshua B. TenenbaumMITDirección de correo verificada de mit.edu
Sanja FidlerUniversity of Toronto, NVIDIADirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Àgata LapedrizaUniversitat Oberta de Catalunya, Northeastern UniversityDirección de correo verificada de uoc.edu
David BauAssistant Professor at Northeastern UniversityDirección de correo verificada de northeastern.edu
Carl VondrickAssociate Professor, Columbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Jun-Yan ZhuAssistant Professor, Carnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Hang ZhaoAssistant Professor, Tsinghua UniversityDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Chuang GanUMass Amherst | MIT-IBM Watson AI LabDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Kevin MurphyResearch Scientist, GoogleDirección de correo verificada de google.com
Fredo DurandProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Krista EhingerSchool of Computing and Information Systems, The University of MelbourneDirección de correo verificada de unimelb.edu.au
Rob FergusResearch Scientist, DeepMind. Professor of Computer Science, New York UniversityDirección de correo verificada de cs.nyu.edu
Bryan RussellResearcher, AdobeDirección de correo verificada de adobe.com
Hamed PirsiavashAssociate Professor at University of California, DavisDirección de correo verificada de ucdavis.edu
Wojciech MatusikMITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Jiajun WuStanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu

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Antonio Torralba

Professor of Computer Science, MIT

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Learning deep features for discriminative localization B Zhou, A Khosla, A Lapedriza, A Oliva, A Torralba Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2016	12273	2016
Modeling the shape of the scene: A holistic representation of the spatial envelope A Oliva, A Torralba International Journal of Computer Vision 42 (3), 145-175, 2001	8536	2001
Places: A 10 million image database for scene recognition B Zhou, A Lapedriza, A Khosla, A Oliva, A Torralba IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 40 (6), 1452-1464, 2017	4790	2017
Labelme: a database and web-based tool for image annotation. B Russell, A Torralba, K Murphy, W Freeman International Journal of Computer Vision 77, 157–173, 2007	4780	2007
Sun database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo J Xiao, J Hays, KA Ehinger, A Oliva, A Torralba 2010 IEEE computer society conference on computer vision and pattern …, 2010	4235	2010
Learning deep features for scene recognition using places database B Zhou, A Lapedriza, J Xiao, A Torralba, A Oliva Advances in neural information processing systems 27, 2014	3780	2014
Scene parsing through ade20k dataset B Zhou, H Zhao, X Puig, S Fidler, A Barriuso, A Torralba Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2017	3604	2017
Aligning Books and Movies: Towards Story-like Visual Explanations by Watching Movies and Reading Books Y Zhu arXiv preprint arXiv:1506.06724, 2015	3320	2015
Spectral hashing Y Weiss, A Torralba, R Fergus Advances in neural information processing systems 21, 2008	3290	2008
Skip-thought vectors R Kiros, Y Zhu, RR Salakhutdinov, R Zemel, R Urtasun, A Torralba, ... Advances in neural information processing systems 28, 2015	3246	2015
Unbiased look at dataset bias A Torralba, AA Efros CVPR 2011, 1521-1528, 2011	3092	2011
Learning to predict where humans look T Judd, K Ehinger, F Durand, A Torralba 2009 IEEE 12th international conference on computer vision, 2106-2113, 2009	2620	2009
80 million tiny images: A large data set for nonparametric object and scene recognition A Torralba, R Fergus, WT Freeman IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 30 (11), 1958 …, 2008	2486	2008
Contextual guidance of eye movements and attention in real-world scenes: the role of global features in object search. A Torralba, A Oliva, MS Castelhano, JM Henderson Psychological review 113 (4), 766, 2006	2214	2006
Sift flow: Dense correspondence across scenes and its applications C Liu, J Yuen, A Torralba IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 33 (5), 978-994, 2010	2091	2010
Semantic understanding of scenes through the ade20k dataset B Zhou, H Zhao, X Puig, T Xiao, S Fidler, A Barriuso, A Torralba International Journal of Computer Vision 127, 302-321, 2019	1994	2019
Building the gist of a scene: The role of global image features in recognition A Oliva, A Torralba Progress in brain research 155, 23-36, 2006	1989	2006
Recognizing indoor scenes A Quattoni, A Torralba 2009 IEEE conference on computer vision and pattern recognition, 413-420, 2009	1979	2009
Network dissection: Quantifying interpretability of deep visual representations D Bau, B Zhou, A Khosla, A Oliva, A Torralba Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2017	1802	2017
Generating videos with scene dynamics C Vondrick, H Pirsiavash, A Torralba Advances in neural information processing systems 29, 2016	1802	2016

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