Kilian Weinberger

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Coautores

Gao Huang （黄高）Associate Professor, Tsinghua UniversityDirección de correo verificada de tsinghua.edu.cn
Laurens van der MaatenDistinguished Research Scientist, Llama Team, Meta AIDirección de correo verificada de meta.com
Zhuang LiuResearch Scientist, FAIR, MetaDirección de correo verificada de berkeley.edu
Felix WuCharacter AIDirección de correo verificada de character.ai
Geoff PleissAssistant Professor, University of British ColumbiaDirección de correo verificada de stat.ubc.ca
Chuan GuoResearch Scientist, FAIR, MetaDirección de correo verificada de fb.com
Jacob GardnerUniversity of PennsylvaniaDirección de correo verificada de seas.upenn.edu
Mark CampbellJohn A. Mellowes ‘60 Professor, Cornell UniversityDirección de correo verificada de cornell.edu
Wei-Lun (Harry) Chao 趙偉崙Assistant Professor, The Ohio State UniversityDirección de correo verificada de osu.edu
bharath hariharanCornell UniversityDirección de correo verificada de cs.cornell.edu
Yu SunPostdoc, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Matt J. KusnerUniversity College LondonDirección de correo verificada de ucl.ac.uk
Minmin ChenResearch scientist, Google DeepmindDirección de correo verificada de google.com
Yan WangSr. Research Scientist, NVIDIA ResearchDirección de correo verificada de nvidia.com
Stephen TyreeNVIDIADirección de correo verificada de nvidia.com
Fei ShaGoogle ResearchDirección de correo verificada de feisha.org
Zhixiang (Eddie) XuWashington UniversityDirección de correo verificada de cse.wustl.edu
Varsha KishoreCornell UniversityDirección de correo verificada de cornell.edu
Yurong YouNVIDIA ResearchDirección de correo verificada de nvidia.com
Tianyi ZhangStanford UniversityDirección de correo verificada de cornell.edu

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Densely connected convolutional networks G Huang, Z Liu, L Van Der Maaten, KQ Weinberger Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2017	47930	2017
On calibration of modern neural networks C Guo, G Pleiss, Y Sun, KQ Weinberger International conference on machine learning, 1321-1330, 2017	6224	2017
Distance metric learning for large margin nearest neighbor classification. KQ Weinberger, LK Saul Journal of machine learning research 10 (2), 2009	4925	2009
Bertscore: Evaluating text generation with bert T Zhang, V Kishore, F Wu, KQ Weinberger, Y Artzi arXiv preprint arXiv:1904.09675, 2019	4853	2019
Simplifying graph convolutional networks F Wu, A Souza, T Zhang, C Fifty, T Yu, K Weinberger International conference on machine learning, 6861-6871, 2019	3503	2019
From word embeddings to document distances M Kusner, Y Sun, N Kolkin, K Weinberger International conference on machine learning, 957-966, 2015	2870	2015
Deep networks with stochastic depth G Huang, Y Sun, Z Liu, D Sedra, KQ Weinberger Computer Vision–ECCV 2016: 14th European Conference, Amsterdam, The …, 2016	2776	2016
Distance metric learning for large margin nearest neighbor classification KQ Weinberger, J Blitzer, L Saul Advances in neural information processing systems 18, 2005	2477	2005
Advances in neural information processing systems A Krizhevsky (No Title), 1097, 2012	2068	2012
Compressing neural networks with the hashing trick W Chen, J Wilson, S Tyree, K Weinberger, Y Chen International conference on machine learning, 2285-2294, 2015	1446	2015
Gpytorch: Blackbox matrix-matrix gaussian process inference with gpu acceleration J Gardner, G Pleiss, KQ Weinberger, D Bindel, AG Wilson Advances in neural information processing systems 31, 2018	1297	2018
Unsupervised learning of image manifolds by semidefinite programming KQ Weinberger, LK Saul International journal of computer vision 70 (1), 77-90, 2006	1239	2006
Unsupervised learning of image manifolds by semidefinite programming KQ Weinberger, LK Saul CVPR 2, 988-995, 2004	1239	2004
Feature hashing for large scale multitask learning K Weinberger, A Dasgupta, J Langford, A Smola, J Attenberg Proceedings of the 26th annual international conference on machine learning …, 2009	1215	2009
Pseudo-lidar from visual depth estimation: Bridging the gap in 3d object detection for autonomous driving Y Wang, WL Chao, D Garg, B Hariharan, M Campbell, KQ Weinberger Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern …, 2019	1189	2019
Snapshot ensembles: Train 1, get m for free G Huang, Y Li, G Pleiss, Z Liu, JE Hopcroft, KQ Weinberger arXiv preprint arXiv:1704.00109, 2017	1109	2017
Marginalized denoising auto-encoders for nonlinear representations M Chen, K Weinberger, F Sha, Y Bengio International conference on machine learning, 1476-1484, 2014	1095	2014
On fairness and calibration G Pleiss, M Raghavan, F Wu, J Kleinberg, KQ Weinberger Advances in neural information processing systems 30, 2017	1039	2017
Condensenet: An efficient densenet using learned group convolutions G Huang, S Liu, L Van der Maaten, KQ Weinberger Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2018	995	2018
Multi-scale dense networks for resource efficient image classification G Huang, D Chen, T Li, F Wu, L Van Der Maaten, KQ Weinberger arXiv preprint arXiv:1703.09844, 2017	857	2017

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