David Blei

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Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyDirección de correo verificada de cs.berkeley.edu
Chong WangAppleDirección de correo verificada de cs.princeton.edu
John PaisleyColumbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Edoardo M AiroldiProfessor of Statistics & Data Science Temple University & PI, Harvard UniversityDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
Jordan Boyd-GraberFull Professor, University of MarylandDirección de correo verificada de umiacs.umd.edu
Jonathan ChangFacebookDirección de correo verificada de fb.com
Prem GopalanCTO, The Voleon GroupDirección de correo verificada de cs.princeton.edu
Samuel GershmanProfessor, Harvard UniversityDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
Jon McAuliffeProfessor (Adj.) of Statistics, University of California, BerkeleyDirección de correo verificada de stat.berkeley.edu
Thomas L. GriffithsProfessor of Psychology and Computer Science, Princeton UniversityDirección de correo verificada de princeton.edu
Francis BachInria - Ecole Normale SupérieureDirección de correo verificada de inria.fr
Joshua B. TenenbaumMITDirección de correo verificada de mit.edu
Allison J.B. ChaneyDuke UniversityDirección de correo verificada de duke.edu
David MimnoAssociate Professor, Cornell UniversityDirección de correo verificada de cornell.edu
Yee Whye TehProfessor of Statistical Machine Learning, Oxford, Research Scientist, DeepMindDirección de correo verificada de stats.ox.ac.uk
Kenneth A. NormanProfessor of Psychology and Neuroscience, Princeton UniversityDirección de correo verificada de princeton.edu
Li Fei-FeiProfessor of Computer Science, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Peter I FrazierAssociate Professor of Operations Research and Information Engineering, Cornell UniversityDirección de correo verificada de cornell.edu
Mingyuan ZhouAssociate Professor, University of Texas at AustinDirección de correo verificada de mccombs.utexas.edu
Pinar Duygulu SahinProf. , Department of Computer Engineering, Hacettepe University, Ankara, TurkeyDirección de correo verificada de cs.hacettepe.edu.tr

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David Blei

Professor of Statistics and Computer Science, Columbia University

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Machine Learning Statistics Probabilistic topic models Bayesian nonparametrics Approximate posterior inference


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Latent dirichlet allocation DM Blei, AY Ng, MI Jordan Journal of machine Learning research 3 (Jan), 993-1022, 2003	56559	2003
Probabilistic topic models DM Blei Communications of the ACM 55 (4), 77-84, 2012	8296	2012
Variational inference: A review for statisticians DM Blei, A Kucukelbir, JD McAuliffe Journal of the American statistical Association 112 (518), 859-877, 2017	6123	2017
Sharing clusters among related groups: Hierarchical Dirichlet processes Y Teh, M Jordan, M Beal, D Blei Advances in neural information processing systems 17, 2004	5512	2004
Dynamic topic models DM Blei, JD Lafferty Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning, 113-120, 2006	3940	2006
Reading tea leaves: How humans interpret topic models J Chang, S Gerrish, C Wang, J Boyd-Graber, D Blei Advances in neural information processing systems 22, 2009	3491	2009
Stochastic variational inference MD Hoffman, DM Blei, C Wang, J Paisley Journal of Machine Learning Research, 2013	3252	2013
Mixed membership stochastic blockmodels EM Airoldi, D Blei, S Fienberg, E Xing Advances in neural information processing systems 21, 2008	2708	2008
A correlated topic model of Science DM Blei, JD Lafferty	2449*	2007
Supervised topic models J Mcauliffe, D Blei Advances in neural information processing systems 20, 2007	2345	2007
Online learning for latent dirichlet allocation M Hoffman, F Bach, D Blei advances in neural information processing systems 23, 2010	2330	2010
Collaborative topic modeling for recommending scientific articles C Wang, DM Blei Proceedings of the 17th ACM SIGKDD international conference on Knowledge …, 2011	2132	2011
Matching words and pictures K Barnard, P Duygulu, D Forsyth, N De Freitas, DM Blei, MI Jordan The Journal of Machine Learning Research 3, 1107-1135, 2003	2121	2003
Variational inference for Dirichlet process mixtures DM Blei, MI Jordan	1946	2006
Topic Models DM Blei Text mining/Chapman and Hall/CRC, 2009	1686	2009
Modeling annotated data DM Blei, MI Jordan Proceedings of the 26th annual international ACM SIGIR conference on …, 2003	1592	2003
Hierarchical topic models and the nested Chinese restaurant process T Griffiths, M Jordan, J Tenenbaum, D Blei Advances in neural information processing systems 16, 2003	1589	2003
Black box variational inference R Ranganath, S Gerrish, D Blei Artificial intelligence and statistics, 814-822, 2014	1451	2014
Correlated topic models D Blei, J Lafferty Advances in neural information processing systems 18, 147, 2006	1426	2006
Exploiting affinities between topic modeling and the sociological perspective on culture: Application to newspaper coverage of US government arts funding P DiMaggio, M Nag, D Blei Poetics 41 (6), 570-606, 2013	1418	2013

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